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AWS副总裁:从实际需求出发,推进人工智能的便捷应用

2019-09-16 14:47:51 网络整理 浏览数: 时讯网

“AWS不发布所谓的产品路线图,而是通过倾听客户的反馈来进行扩展。AWS始终以实际需求为关注点,让客户能够更便捷地进行AI应用。”在2019世界人工智能大会上,AWS副总裁Swami Sirasubramanian在接受记者采访时表示。...

“AWS不发布所谓的产品路线图,而是通过倾听客户的反馈来进行扩展。AWS始终以实际需求为关注点,让客户能够更便捷地进行AI应用。”在2019世界人工智能大会上,AWS副总裁Swami Sirasubramanian在接受记者采访时表示。

AWS副总裁Swami Sirasubramanian

AI的落地离不开云计算的支撑

在人类科技史上,AI并不是一个新的概念,但近年来随着技术的新突破,迎来了跨越式进展。而云计算正是推动AI在企业中落地的重要力量之一。Swami表示,借助AWS的平台,企业可以更便捷获得AI技术以及所需的底层支撑。

“AI和机器学习就如同蛋糕上的奶油,需要有东西来作为底座支撑它,这包括了大数据、存储、计算等资源。在很多初创公司和大企业中,他们要花费50%以上的时间来做数据处理和数据挖掘的工作。利用AWS提供的存储、计算、大数据等工具,数据建模的工作将变得更加容易,让更多公司愿意采纳机器学习。”

例如,一家自动驾驶初创公司要想建立一个机器学习模型,需要分析各种路障以及各种道路标识,然后对所有标识进行分类,并做标注,这要花费大量的时间和人力成本。有了AWS的工具就可以更快速地整合这些数据,并把数据准备和数据标注费用降低70%。

Swami还以一家制药公司为例,该公司过去要花费超过两个月来建立一个机器学习模型,用AWS的工具之后,现在只要花不到4个小时。

除了技术上的支撑,AWS也为企业提供免费的AI和机器学习培训。“我们观察到不同细分行业都存在的共同痛点,即缺乏把AI技术进行主流化的技巧。因此AWS不仅专注AI,我们也专注于为细分行业提供AI和机器学习的教育培训,并提供相关认证。”

去年,AWS还在上海成立了人工智能研究院,开展机器学习和深度学习的基础研究,更好地服务于中国客户。在本次大会上,AWS上海人工智能研究院发布了图神经网络框架(Deep Graph Library),它将帮助开发者构建深度学习模型,以快速、可扩展的方式理解数据中的图结构,从而让机器学习更好地应用到制药公司的新药开发、社交媒体的图像资料分析等领域。

正在“文艺复兴”的AI走向各行各业

虽然AI整体还处于发展早期,但是在各行各业的应用推广非常迅速,Swami认为,AI现如今正在经历一场“文艺复兴”,技术、算法和应用都在快速变革。目前,AWS的AI客户已经遍及金融、自动驾驶、医疗、时尚、媒体等行业。

Momenta是一家自动驾驶公司,使用AWS的平台来进行数据收集、数据标注,以及分布式的机器学习训练;

触宝科技作为一家2008年创立、2018年在纽交所上市的AI公司,从创始初期就选择使用AWS云服务拓展其海外市场。迄今,其业务遍及全球240多个国家,产品月均活跃用户达 2.52 亿;

AI在线教育机构流利说基于AWS的人工智能服务和大数据基础架构进行AI建模,所打造的AI英语老师已累计服务1亿注册用户;

领星医学作为肿瘤精准医疗服务平台,利用AWS的NLP、GPU计算和AI服务等为患者和医生提供个体化精准医疗的临床解决方案,帮助生物信息分析专家在云上快速构建大规模基因组学应用,对基因数据进行更为深入的医学价值挖掘;

弘衍信息利用AWS服务打造了基于人工智能引擎推送的阅读评价平台,为不同年龄段的孩子提供合适的阅读内容,激发学生阅读的兴趣,正确引导学生进行阅读。

Swami总结,企业借助AWS工具能够很快地搭建应用和服务,尤其是帮助初创公司采纳机器学习,迅速把产品覆盖到全球,并且只需要很少的人力来进行管理和维护。

结语

人工智能, 听起来总给人一种深奥神秘的感觉。而AWS揭开了AI的神秘面纱,为用户提供了多层面、多维度的人工智能和机器学习服务,让每一位IT工程师、机器学习科学家、应用开发者都能便捷地开发AI服务。

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